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更新時間：2021-12-23 11:51:37
應該很多人瀏覽一些APP都會發現推送的文章、視頻或者商品都是自己比較感興趣的內容，有的時候也不免會懷疑是否自己的日常行為被監視了一樣。其實這個現象很正常，現在大數據時代下人們的時間越發碎片化，什么都講求一個“快”字，往往自己是否能夠被吸引住就靠10秒的時間。
那么，它們是怎么做到將內容精準的推送到用戶眼前的呢？我們做銷售的能否運用這個方法做到精準獲客營銷呢？
這個答案是肯定可以的。
這些短視頻或者購物APP會通過算法推薦技術將每位用戶的喜好、特征進行標簽化處理，再將用戶進行分類推送，這樣就會使得你能看到的大多數內容都是你比較感興趣的，減少對冗余信息的過濾，也就是所謂的“看碟子下菜”的道理。
當然，這樣的技術在大數據獲客上面也是同樣可以使用的。我們可以通過描述客戶畫像給客戶打標簽的方式進行精準跟進，鎖定高價值客戶進行成功轉化。
根據著名的巴萊特法則（即二八定律）：在頂部的20%的客戶創造了公司80%的利潤。之后美國人威廉?謝登又在此法則的基礎上提出了80/20/30法則，即〝在頂部的20%的顧客創造了公司80%的利潤，但其中的一半給在底部的30%的非盈利顧客喪失掉了"。
這也就以為這并不是所有的客戶都屬于潛在用戶，有的是低意向客戶，有的則是無效客戶，這也就意味著我們可以將更多的精力投放在高意向價值客戶，而放棄無效客戶，節約成本。
我們不能將客戶畫像的描述簡單的理解成給客戶貼標簽的形式，有的時候并不是標簽越多，客戶越精準，越大而全的標簽越難精準獲客，以查氪寶CRM為例，我們將如何進行客戶畫像的刻畫更加全面的進行分析探討。
多渠道資源信息整合
首先，你得通過各種渠道（搜索引擎、工商信息、社交媒體、新聞媒體、報紙雜志等等）了解客戶的基本信息，這種信息包括但不限于對于客戶姓名、年齡、性別、地區、所屬行業這些基本用戶信息的收集，還需要將客戶的一些其他資料進行匯總，比如新聞曝光、所屬企業的相關信息、以及能夠關聯到的任何有用信息進行整合，這也就說明我們不能將客戶當成一個獨立的個體，必須將范圍擴大不斷地完善客戶信息與資料，再基礎認知上面加入自己的理解。
客戶個性化動態需求的記錄
要了解對于畫像的刻畫肯定不是靜態的過程，需要進行動態抓取。CRM可以按照每位客戶的不同的下單行為、下單數量、購買周期以及價格取向等等數據進行分析，能夠保證客戶在開始成為銷售線索、商機、達成合作以及售后全流程階段就已經進行自動定位，銷售人員可以實施掌握用戶軌跡，對于和客戶的日常溝通，可以進行跟蹤記錄，以此可以滿足客戶的需求變化，匹配及時，留住客戶。
獲客多層級、多階段協同
很多客戶都會反饋一個問題：剛開始使用CRM的時候是比較滿意的，后來覺得越來越不合適。這個問題也是很多CRM軟件的通病。能夠快速反應客戶不同周期所需才是CRM需要拓展的地方。
一方面客戶在不同的階段對于企業忠誠度的不同，客戶旅程所經歷的不同階段對于考慮的因素變化，以及價值的評估不同會產生不一樣的理解。CRM可以幫助從前端到后端全生命周期將客戶能夠劃分不同的層次和階段?？蛻舻漠嬒袂逦纫欢ㄊ欠e累的階段，不可能從一開始就特別精準，根據不同階段，發現客戶新的痛點，從獲客到留存、提高、促活激發客戶多次購買。
可以說客戶畫像是所有信息的集合，如何對信息進行快速、簡單、可視化處理應該是CRM服務所追求的目標。查氪寶CRM系統對于各項算法進行精準細化，幫助企業在利用客戶畫像進行精準獲客，讓促單更輕松。
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